AI赋能结构加固：从精准诊断到智能施工的革命性突破
在人工智能技术蓬勃发展的当下，其应用正不断拓展至各个领域，建筑行业的结构加固环节也迎来了智能化转型的重要契机。AI 的融入为结构加固带来了从精准诊断到智能施工的革命性突破，深刻影响着行业的发展走向。
一、AI驱动的结构损伤诊断：从“经验判断”到“数据决策”
实时健康监测
传感器数据与AI预测模型的结合，实现了结构状态的动态评估。如粘钢加固后的建筑，通过物联网采集应力、变形数据，AI可提前预警潜在失效风险。
二、加固方案设计：AI如何突破传统局限
智能优化材料与工艺
AI通过分析海量工程数据，可推荐最优加固材料（如碳纤维布、钢板）及施工参数。研究表明，AI优化方案使材料成本降低15%-20%，同时提升结构耐久性。
加固方案设计环节，AI 也展现出强大的优势。一方面，它通过分析海量工程数据，智能优化加固材料和施工工艺，能精准推荐如碳纤维布、钢板等合适材料及施工参数，使材料成本降低 15%-20%，还能提升结构耐久性。另一方面，生成式设计革新了传统设计模式。只需输入结构参数，AI 便能自动生成多种加固方案，如梁柱节点加固、基础托换等，并通过模拟验证承载力，将原本数周的设计周期大幅压缩至数小时。
尽管 AI 在结构加固领域取得显著进展，但仍面临一些挑战。数据壁垒是其中之一，中小项目因缺乏高质量训练数据，影响了 AI 模型的泛化能力。同时，传统施工队伍对 AI 工具的接受度还有待提升。不过，未来发展趋势依然向好。数字孪生技术有望建立加固结构的虚拟副本，实现全生命周期管理；AI 还将加速新型加固材料，如自修复混凝土的发现与应用。
随着《十四五” 智能建造发展规划》的稳步推进，结构加固行业正朝着 “感知 - 决策 - 执行” 一体化的智能时代迈进。在这一过程中，构建开放数据平台、培养复合型人才将成为推动行业持续发展的关键所在。
