AI视频监控参数标准
一、技术方案
通过实地勘察结合考勤闸机的安装位置，在项目工地的每个考勤闸机通道（出入口）分别安装一个进场AI摄像头和一个出场AI摄像头，并连接1台边缘计算服务器，形成立体化、全方位的AI视频监控体系，对进出考勤通道的人员进行人脸识别，对走偏门的异常行为进行图像抓拍记录。
图 1. 系统设计网络拓扑图
二、技术要求
（一）AI视频监控系统对进出考勤通道的人员进行人数识别，识别准确率应大于等于90%。
（二）AI视频监控系统已完成与实名制平台的接口对接，能实时自动抓拍现场人员的头像，识别、区分陌生人，并对陌生人加注标记，计算分析工地的在场工人数，并把数据实时推送至实名制平台。
（三）AI视频监控系统实现对人员异常进出考勤通道，包括跨越、下钻闸机，通过侧门进入工地等行为，进行分析和抓拍记录，异常情况抓拍准确率达80%以上，AI视频监控设备自动进行图像抓拍，并记录出入异常数据，实时推送记录至实名制平台。
（四）AI摄像头应具备满足识别距离1.5-6米。
（五）设备支持数据储存至少30天。
（六）AI 摄像头可以支持远程重启
（七）禁止采集相关数据到AI视频设备服务商自有平台；禁止AI视频设备服务商采用第三方系统软件推送数据；禁止采用非工地现场设备推送数据；禁止人为数据造假。
三、设备参数推荐标准
（一）AI视频摄像头参数要求
1.AI摄像头像素不低于400万，支持夜视最低照度达到0.1lux。
2.支持H.265/H.264视频编码，可接入NVR等。
3.抓拍精准快速，抓拍速度≤30ms（毫秒）。
4.设备具备复杂天气条件下的应用，工作温度范围支持-30℃到+90℃、工作湿度支持20%到90%湿度、三防等级不低于IP65。
（二）AI边缘计算盒子参数要求
1.设备具备存储能力，运行内存不低于4GB，存储不低于8GB，识别数据同时具备实时上传和脱机存储联网push功能。
2.精准识别，识别速度≤200ms（毫秒），识别率>99.5%。
3.支持 H.265/H.264 视频标准，支持RTSP、RTMP等标准接入。
4.设备具备接入以太网（必选）/wifi（可选）/4G（可选）/BT（可选）通讯模块能力，识别数据远程实时上传。
5.设备接口至少包含1路开关输出，1路网络接口，1路USB接口，1路HDMI接口，1路音频接口。
6.工作温度范围支持-5℃到+60℃，具有可靠散热性能，可应对高温环境，保障设备的可用性。
7.可以实时进行新版本更新；接入参数和本地配置参数可以远程修改。
四、设备安装建议
（一）应根据现场具体情况选择安装位置，AI摄像头一般安装在正对实名制通道的位置，能清晰的拍摄到人员面部。
（二）应根据现场具体情况和摄像头的覆盖范围，选择AI摄像头的安装数量，一般情况下，一个摄像头至少可以覆盖两个使用三辊闸的实名制通道，一个通道至少安装2个摄像头，分别识别进场和出场的人员。
（三）枪机摄像头的安装高度2-2.5米，距离通道闸2-6米；半球可以安装通道闸内距离地面高度2-2.5米。安装位置可根据摄像头实际工作要求调整，但应适配大部分工地工人出入口实际情况。
（四）根据现场环境可选择安装补光灯。
（五）AI云计算服务器（边缘盒子）可安装在室内，与AI视频摄像头同网络即可。
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